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사람의 이성은 어떻게 발달할까요? 

그것에 대한 생각을 하기 이전에 먼저 우리는 이성이란 무엇인가에 대해서 알아야 합니다.

 

이성적이라는 말은 논리적인 사고를 한다는 것을 의미합니다.

사람이 동물과 구분되는 가장 큰 능력 중 하나인 이성적인 사고란 언어를 베이스로한 사고 능력을 의미합니다.

 

"나는 생각한다 고로 존재한다." 라는 의미에서 

'나'라는 객체는 사람으로 한정지을 수 있게 됩니다. 

 

현실세계에서는 동물이나 식물 등 사람이 아닌 것들은 생각하지 않기 때문이죠.

그렇다면 앞으로 다가올 미래에서도 그럴까요? 

 

가장 최근 세계를 흔들 충격적인 사건 중 하나는 바로 "알파고 쇼크" 입니다.

알파고가 절대까지는 아니여도 가까운 미래까지도 인간이 패배하지 않을거라고 생각했던 바둑영역에서 당당하게 승리를 거두게 됩니다.

 

그리고 세상에는 인공지능, 딥러닝 붐이 불어나게 됩니다. 

딥러닝으로 대표되는 현재의 인공지능은 바로 우리 사람을 목표로 하고 있습니다.

 

인공 지능이라는 말이 내포하고 있듯이 그 안에는 사람의 지능적 능력을 인공적으로 만들어 기계로써 흉내를 내고자 하기 때문입니다. 

공학에서는 사람의 이성적 사고 능력을 '지능'이라고 규정하며 이 '지능'을 인위적으로 만들려 노력하고 있습니다.

 

그렇다면 현대의 인공지능은 인간의 '지능'을 어떻게 해석하여 어떠한 방향 흉내를 내려고 하고 있을까요? 

 

현대 인공지능의 가장 선두에 있는 딥러닝, 심화학습에서 표방하는 것은 바로 뉴럴 네트워크 Nueral Network 입니다. 

즉, 인간의 신경망(Neural Network)를 본따서 만들어진 것이 바로 딥러닝 기술입니다. 

 

딥러닝으로 대표되는 이러한 머신 러닝 기술은 기계 학습 기술이라고 이야기합니다.

기계가 다양한 데이터로부터 '학습'을 하여 원하는 기능을 수행하게 되는 것이죠.

 

그렇다면 기계가 '학습'한 결과를 무엇이라고 할까요? 

그것이 바로 기계 학습의 결과인 '모델' 입니다. 

 

이러한 모델은 개념적으로 보자면 신경망끼리의 연결성을 의미합니다. 

어떤 것인지 감이 오시나요? 바로 신경망끼리 구성되어 있는 네트워크, 즉 일정한 흐름의 <패턴Pattern>을 의미합니다. 

 

정리하자면 인간의 이성이라고 할 수 있는 논리적인 사고 능력,

그것을 흉내내어 만들어진 딥러닝 기술은 <패턴>을 만들어내는 기술이라고 이야기할 수 있습니다.

 

여기까지는 사람의 이성과 딥러닝 기술에 대한 통념적인 사실입니다. 

 

 

 

그리고 여기서 Thinking 을 해볼까요? 

 

어떤 인공지능 모델이 일정한 기능을 수행한다는 것은 특정한 학습을 통해 사고를 하기 때문입니다. 

어쩌면 굉장히 거대한 모델이 있고 그것에 매우 많은 양의 데이터를 넣어서 학습을 시킨다면 인간처럼 말할지도 모릅니다.

그런 방식으로 만들어진 것이 바로 구글의 바둑두는 인공지능 '알파고' 이니까요. 

 

그렇다면 이러한 사실을 토대로 거꾸로 생각해볼 수도 있습니다.

 

사람이 말하고 듣고 움직이고 사고하는 모든 것들은 이렇게 학습이 되어진 결과물이라고 할 수 있다는 것을요. 

그러니까 인간은 바로 이러한 패턴인 것입니다. 

 

'나'라는 자아를 구성하는 것은 기존에 나를 구성하고 있는 두뇌의 구성망과 더불어 그것을 통해서 학습되어지고 만들어진 두뇌 패턴을 의미합니다. 

 

그렇다면 인공지능이 학습하는 것을 토대로 알 수 있는 것은 

인간이 공부하며 학습하려고 하고 생각하고 사고하는 이러한 능력 또한 일정한 '패턴'으로 이루어져 있다는 것을 알 수 있습니다.

 

이러한 다양한 패턴을 축적하여 기존의 패턴 중 일부를 폐기하고 

또 다른 패턴을 학습하여 기존의 패턴과 함께 움직이게 하는 것

이것이 바로 인간의 본질이라고 이야기할 수 있지도 않을까요? 

 

이성의 발달이란 이러한 패턴을 고도하게 그리고 세밀하며 촘촘하게 만들어지는 것입니다. 

 

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